Przewodnik po stronie Trust

Użyj tej strony, aby przejrzeć model operacyjny ColleagueAI: bezpieczeństwo, obsługę danych, governance, telemetrię i gotowość do uruchomienia.

Centrum zaufania · Verify us, don't take our word

Dowody w jednym miejscu.

W kategorii zbudowanej na zaufaniu wolimy, abyś to zweryfikował. Ta strona zbiera to, co możemy dziś pokazać: jak działa CAI Score, gdzie działają agenci, jakie dane przetwarzamy, a jakich nie, kim są nasi podwykonawcy i jak się z nami skontaktować w sprawach bezpieczeństwa. Gdy czegoś jeszcze nie mamy (atestacji strony trzeciej, publicznej referencji klienta) mówimy o tym, zamiast sugerować inaczej.

Metodyka CAI Score

CAI Score to ramy certyfikacji dla agentów AI: pięciopoziomowa klasyfikacja ryzyka, która precyzyjnie określa, ile agent robi samodzielnie i gdzie odpowiedzialny pozostaje wyznaczony człowiek, a następnie dokumentuje to na potrzeby audytu. Czytaj od dołu do góry: im wyższy poziom, tym więcej agent może zrobić i tym więcej nadzoru ludzkiego, rejestrowania i odpowiedzialności ramy wbudowują wokół niego.

L1 · Asystuje

Informuje i odpowiada. Nie podejmuje żadnych działań i nie zmienia żadnych zapisów. Pracę wykonuje człowiek; agent jedynie przyspiesza jej znajdowanie i zrozumienie. Rola człowieka: robi wszystko.

L2 · Tworzy projekt

Tworzy produkt pracy (dokument, zapytanie, raport, wiadomość kontaktową) do przeglądu i zatwierdzenia przez człowieka. Nic, co agent stworzy, nie jest używane, dopóki osoba tego nie zatwierdzi. Rola człowieka: przegląda & zatwierdza.

L3 · Operuje

Wykonuje rutynowe, niskiego ryzyka działania w obrębie ograniczonego przepływu pracy, klasyfikowanie, kierowanie, realizacja, rejestrowanie. Wyjątki i wszystko nietypowe są przekazywane człowiekowi. Każde działanie ma znacznik czasu. Rola człowieka: zajmuje się wyjątkami.

L4 · Decyduje (nadzorowany)

Wspiera decyzje i mechanizmy kontroli w procesach o wyższej stawce, zgodność, umowy, bezpieczeństwo, zasada dwóch par oczu. Wyznaczony człowiek pozostaje odpowiedzialny za decyzję; agent ją wspiera i dokumentuje. Zbudowany do kontroli procesów wysokiego ryzyka. Rola człowieka: pozostaje odpowiedzialny.

L5 · Autonomiczny

Działa niezależnie w ramach sztywnych, wstępnie zatwierdzonych barier. Zarezerwowane dla najwyższego poziomu certyfikacji, i dziś nieużywane przez żadnego agenta w tym katalogu. Rola człowieka: ustala bariery.

Bieżący katalog jest dostarczany na poziomach L2-L4. Agenci L4 wymagają zgody kierownictwa przed uruchomieniem. Klasyfikacje przydziela Colleague AI w ramach tych ram; nie zaangażowano jeszcze żadnego zewnętrznego oceniającego i nie twierdzimy, że posiadamy atestacje stron trzecich, których nie mamy.

Architektura: gdzie działają agenci i gdzie pozostają dane

Agenci działają w Twoim własnym środowisku Microsoft Copilot Studio, Power Automate i Azure: Twój tenant, Twój model tożsamości, Twoja granica danych. Colleague AI hostuje wyłącznie warstwę sterowania governance: oceny, zasady i metadane audytu. Po naszej stronie nie są przetwarzane żadne dane biznesowe klienta. Każde działanie agenta w Twoim tenancie jest rejestrowane, opatrzone znacznikiem czasu i przypisywalne, zaprojektowane tak, aby wspierać governance i przegląd prawny względem ram takich jak EU AI Act, DORA i ISO/IEC 42001.

Dowody gotowości wdrożenia korporacyjnego

ColleagueAI jest pozycjonowane jako warstwa nadzorowanych pakietów agentów, a nie współdzielony obszar roboczy SaaS dla treści biznesowych klienta. W standardowym wdrożeniu korporacyjnym klient kontroluje tenant, granicę tożsamości, źródła danych, punkt końcowy modelu, konfigurację środowiska uruchomieniowego i dowody audytu.

Co przetwarza sama ta strona internetowa

Podwykonawcy przetwarzania

ProviderPurposeZaangażowane dane
VercelHosting strony, sieć edge, analityka internetowaStandardowe dzienniki żądań, anonimowe metryki użycia
StripePrzetwarzanie płatnościDane płatności (przechowywane przez Stripe), e-mail kupującego
UpstashMagazyn klucz-wartość dla uprawnień i rekordów partnerskichE-mail kupującego, slugi licencjonowanych agentów, kody partnerskie
AnthropicOdpowiedzi LLM dla dema na żywoTekst rozmowy w demie
Cloudflare R2Przechowywanie i dostarczanie zakupionych pakietów agentówPliki pakietu (brak danych osobowych)
SentryMonitorowanie błędówTechniczny kontekst błędu; tekst jest maskowany w diagnostyce sesji
PlausibleAnalityka stawiająca prywatność na pierwszym miejscuAnonimowe statystyki użycia bez plików cookie
Google FontsCzcionki internetoweStandardowe żądania czcionek

Praktyki bezpieczeństwa

Program pilotażowy

Właśnie wdrażamy klientów pilotażowych. Każda współpraca zaczyna się tak, jak obiecuje katalog: agent jest walidowany na Twoich własnych przypadkach przed uruchomieniem, jego ROI jest z góry skwantyfikowany, a dowody governance powstają od pierwszego dnia, więc Twoje pierwsze wdrożenie jest zarazem Twoim dowodem. Jeśli chcesz być jednym z dowodów, które tu publikujemy, układ jest taki: Ty otrzymujesz warunki pilotażowe, my otrzymujemy (zanonimizowane, zatwierdzone przez Ciebie) studium przypadku.

Umów rozmowę pilotażową

Metadane tokenów, nie treść biznesowa

CAI Token Economy Monitor: kontroluj koszty AI, zanim wzrosną.

Pakiety agentów ColleagueAI mogą obejmować należące do klienta monitorowanie ekonomii tokenów, działające w środowisku klienta. Celem jest pomóc klientom zrozumieć zużycie tokenów, szacowany koszt modelu/API, ponowienia, nadmiarowy kontekst, kosztowne wybory modeli i możliwości optymalizacji, przy jednoczesnym pozostawieniu promptów, wyników, dokumentów i treści biznesowych poza systemami ColleagueAI.

Zaprojektowane do przechwytywania

  • ID agenta, przepływ pracy, poziom CAI, użyty model i znacznik czasu uruchomienia
  • Tokeny wejściowe, tokeny wyjściowe, szacowany koszt i wskaźniki budżetu
  • Status powodzenia, niepowodzenia, ponowienia, wyjątku i zatwierdzenia
  • Przepływy pracy o dużej liczbie tokenów, powtarzające się marnotrawstwo i sygnały nadmiarowego kontekstu
  • Rekomendacje optymalizacji wzorców promptów, poziomu modelu i rozmiaru kontekstu

Zaprojektowane tak, aby nie przechwytywać

  • Treść promptów klienta
  • Treść wyników agenta
  • Dokumenty biznesowe lub zapisy transakcji
  • Dane osobowe lub wrażliwe dane klienta
  • Poufna logika biznesowa klienta

Rezultatem jest praktyczne zarządzanie kosztami AI: użytkownicy rozumieją własne zużycie, finanse widzą koszt, zanim wymknie się spod kontroli, a kierownictwo może skalować agentów, którzy dostarczają mierzalną wartość.