ColleagueAI hilft Teams in Finanzen, Betrieb, Risiko, Compliance, Recht, Einkauf, HR und Service, KI-Agenten-Pakete mit klarer Verantwortung, Risikoklassifizierung, ROI-Nachweisen und Audit-Trails bereitzustellen.
Colleague AI ist die Vertrauensschicht für Enterprise-KI. Sie zertifiziert KI-Agenten nach dem CAI Score (einer fünfstufigen Risikoklassifizierung von L1 bis L5) dokumentiert die Kontrollen jedes Agenten und erzeugt einen Audit-Trail. Agenten laufen in Ihrer eigenen Umgebung; wir hosten nur die Governance-Steuerungsebene. So setzen Sie KI ein, die Sie verteidigen können.
ColleagueAI-Pakete sind für die Bereitstellung innerhalb der Microsoft- und Cloud-Grenze des Kunden konzipiert. Die Geschäftsdaten des Kunden bleiben in der vom Kunden kontrollierten Datenebene; ColleagueAI liefert den Agenten-Blueprint, das CAI-Score-Governance-Muster, Bereitstellungshinweise und Versionierungsunterstützung.
Laufzeit, Identitätsprüfungen, Retrieval und Audit-Nachweise werden in der Kundenumgebung bereitgestellt.
Wir verpacken das wiederverwendbare Agentendesign und die Governance-Kontrollen, damit Teams nicht bei einem leeren Prompt, Workflow oder Audit-Modell beginnen.
RAG-Muster sollten die vorhandenen Entra-ID- und M365-Berechtigungen des Benutzers erben. Der Agent sollte nur Inhalte abrufen oder zusammenfassen, auf die der Benutzer bereits zugriffsberechtigt ist.
L3- und L4-Pakete sind mit Mustern für Prüfung, Freigabe, Eskalation und Audit-Nachweise konzipiert.
Die Klassifizierung nach AI Act und regulierter Nutzung hängt vom Prozess, den Daten und dem Bereitstellungskontext des Kunden ab. Dies ist ein Governance-Nachweis, keine rechtliche Compliance-Garantie.
Jedes Paket kombiniert einen einsetzbaren Agenten-Blueprint, Implementierungsunterstützung, ROI-Unterstützung, Governance-Nachweise und einen CAI Token-Ökonomie-Monitor.
Jedes ColleagueAI-Agentenpaket enthält einen einsetzbaren Blueprint, CAI-Score-Klassifizierung, Implementierungsunterstützung, ROI-Unterstützung, Audit-Nachweise und Token-Ökonomie-Indikatoren für Ihre Microsoft/Azure-Umgebung.
Jeder Agent wird vor dem Go-live an Ihren eigenen Fällen validiert, und sein Nutzen wird vorab beziffert (eingespartes Geld, freigesetzte Stunden und FTE, Amortisation) mit einem integrierten Rechner und einem Agenten-Dossier, das Sie einem CFO vorlegen können.
Jeder Agent trägt einen CAI tier für das Risikoniveau, einen namentlich genannten Verantwortlichen und eine vollständige Prüfspur, die dem EU AI Act und ISO/IEC 42001 entspricht. Wenn Risiko, Revision oder Einkauf nachfragen, ist die Antwort bereits dokumentiert.
Das Schwierige an Enterprise-KI ist nicht, einen Agenten zu bauen, der in einer Demo funktioniert, es ist die Steuerung des Wildwuchses, sobald Dutzende live sind: zu wissen, wo jeder handeln darf, wer verantwortlich ist, wenn er handelt, und es einem Prüfer nachweisen zu können. Colleague AI gibt Ihnen zuerst diesen Rahmen (den Governance-Bauplan) und setzt dann zertifizierte Agenten auf der richtigen Stufe ein.
Der Plan kommt zuerst: Jeder Schritt Ihres Prozesses erhält den CAI tier, auf dem er operieren darf, und jeder Platz wird nur mit einem Agenten besetzt, der für diesen Tier oder einen niedrigeren zertifiziert ist. Agenten füllen Plätze in einem gesteuerten Design, sie werden nicht an einen Prozess geheftet in der Hoffnung, dass es klappt.
Die CAI-Stufe eines Agenten ist ein fester Vertrag über seine Autonomie. Agenten niedriger Stufe entwerfen und schlagen nur vor. Agenten hoher Stufe unterstützen einen benannten Menschen, der verantwortlich bleibt. Sicherheit ist strukturell, kein Marketingversprechen.
Agenten laufen in Ihrer eigenen Microsoft- und Cloud-Umgebung. Colleague AI hostet nur die Steuerungsebene, Governance-Metadaten, Scores und Audit-Trail. Ihre Daten verlassen niemals Ihren Mandanten.
Die meisten KI-Anbieter bitten um Ihr Vertrauen. Wir verdienen es lieber so, wie es regulierte Funktionen tun, mit einer dokumentierten Methode, benennbarer Verantwortung und prüfbaren Nachweisen.
Colleague AI wird von Menschen gebaut, die regulierte Finanz-, Versicherungs- und SAP-Abläufe geführt haben, und die darauf folgenden Prüfungen durchlaufen haben. Der CAI Score bildet ab, wie diese Funktionen tatsächlich über Risiko und Kontrolle denken, nicht wie eine Demo aussieht.
Der CAI Score ist ein offenes Framework: definierte Tiers, benannte menschliche Rollen, Protokollierung und Überprüfungszeiträume. Sie sehen genau, wie jeder Agent klassifiziert ist, und können widersprechen, wenn Sie anderer Meinung sind. Eine Methodik, die einer genauen Prüfung standhält, ist eine, hinter der Sie wirklich stehen können.
Agenten laufen in Ihrem Tenant; wir verarbeiten Ihre Daten niemals. Jede Aktion ist protokolliert und zuordenbar, entwickelt um den EU AI Act, DORA und ISO/IEC 42001 zu erfüllen. Die Nachweise befinden sich im Vertrauenszentrum, nicht in einem Verkaufsprospekt.
Von unten nach oben gelesen: je höher die Stufe, desto mehr darf ein Agent, und desto mehr menschliche Aufsicht, Protokollierung und Verantwortlichkeit baut der Bauplan um ihn herum ein. Jeder Agent im Katalog trägt eine davon.
Informiert und antwortet. Führt keine Aktion aus und ändert keinen Datensatz. Die Arbeit macht der Mensch; der Agent macht sie nur schneller auffindbar und verständlicher.
Erstellt ein Arbeitsergebnis (ein Dokument, eine Abfrage, einen Bericht, eine Ansprache) zur Prüfung und Freigabe durch einen Menschen. Nichts, was der Agent erstellt, wird verwendet, bevor eine Person es freigibt.
Führt routinemäßige, risikoarme Aktionen in einem abgegrenzten Workflow aus, klassifizieren, weiterleiten, erledigen, protokollieren. Ausnahmen und alles Ungewöhnliche gehen an einen Menschen. Jede Aktion erhält einen Zeitstempel.
Unterstützt Entscheidungen und Kontrollen in Prozessen mit höherem Risiko, Compliance, Verträge, Sicherheit, Vier-Augen-Prinzip. Ein benannter Mensch bleibt für die Entscheidung verantwortlich; der Agent unterstützt und belegt sie. Gebaut für die Prüfung von Hochrisikoprozessen.
Handelt eigenständig innerhalb fester, vorab genehmigter Leitplanken. Der höchsten Zertifizierungsstufe vorbehalten, und heute von keinem Agenten in diesem Katalog genutzt.
// Dieser Katalog wird auf den Stufen L2-L4 ausgeliefert. L4-Agenten erfordern vor dem Go-live eine Freigabe durch die Leitung.
Filtern Sie nach Einsatzbereich und nach dem Grad der Autonomie. Öffnen Sie einen Agenten, um zu sehen, wo er in einen Prozess passt, den Nutzen, das beeinflusste KPI und die Risiko- und Compliance-Haltung.
Ein einzelner Agent hilft. Eine gesteuerte Abfolge transformiert einen Prozess durchgängig, jeder Agent auf der richtigen Stufe, jeder übergibt an den nächsten, während Menschen die hochriskanten Schritte verantworten. Vier praktische Beispiele.
Von ungeklärten Abstimmungsdifferenzen bis zum vorstandsreifen Bericht, mit doppelter Kontrolle bei den Zahlen, auf die es ankommt.
Eine Eskalation trifft ein und landet Wochen später als saubere Zeile im monatlichen Kundenbericht, ohne dass ein Manager in der Ticket-Warteschlange lebt.
Eine Lieferanten-MSA gelangt vom Posteingang zur Unterschrift mit verstandenen Pflichten und markierten Risiken, Rechtszeit fließt in Urteil, nicht ins Lesen.
Ein Risikoereignis wird sauber erfasst, die Aufsicht bleibt durchgängig, und der Audit-Termin überrascht nie, mit einem Live-Dashboard statt einer Tabellen-Hektik.
Wählen Sie einen Agenten, geben Sie Ihre eigenen Zahlen und Ihre Investition ein, und der Rechner schätzt jährliche Einsparungen, freigesetzte Stunden und FTE, ROI und Amortisation. Ihre Angaben bleiben in Ihrem Browser, es wird nichts gesendet.
Nur eine Schätzung. Die Zahlen werden aus Ihren Eingaben und bearbeitbaren Standardannahmen erzeugt (jährliche Vollzeitstunden mit 1.840 angesetzt). Sie veranschaulichen potenziellen Nutzen und sind keine Garantie, kein Angebot und keine Finanzberatung.
Agenten laufen dort, wo Ihre Geschäftsdaten bereits liegen. ColleagueAI hält Governance-Metadaten, Scoring, Audit-Nachweise und Token-Ökonomie-Indikatoren darum herum.
Agenten laufen in Ihrer Microsoft Copilot Studio-, Power Automate- und Azure-Umgebung. Colleague AI hostet nur die Kontrollebene, Scores, Richtlinien, Audit-Metadaten. Keine Kundendaten gelangen jemals auf unsere Seite. Ihre Daten bleiben in Ihren eigenen Systemen.
Die CAI-Stufe legt genau fest, wo ein Mensch verantwortlich bleibt. L4-Agenten entscheiden nie allein, sie unterstützen, belegen und übergeben die Entscheidung an einen benannten Menschen. Aufsicht ist kein Schalter, den man ausschalten kann; sie ist in die Stufe eingebaut.
Jede Agentenaktion wird protokolliert, mit einem Zeitstempel versehen und ist zuordenbar. Wenn ein Prüfer oder Regulierer fragt, was passiert ist und wer es genehmigt hat, ist die Antwort bereits ein Datensatz, nicht etwas, das Sie im Nachhinein zusammensetzen müssen.
Risikoklassifizierung, menschliche Aufsicht, Protokollierung und Transparenz bilden den Kern des CAI Score. Das Rahmenwerk ist darauf ausgelegt, die Nachweisarbeit für EU AI Act, DORA und ISO/IEC 42001 zu unterstützen, vorbehaltlich der Implementierung beim Kunden und einer rechtlichen Prüfung.
Sechs Fragen. Ermitteln Sie den Reifegrad der KI-Governance Ihrer Organisation, und die konkreten Lücken, die Sie schließen sollten, bevor ein Prüfer oder Regulierer fragt. Auf derselben CAI-Methodik aufgebaut, mit der wir Agenten zertifizieren.
Orientierende Selbsteinschätzung. Ihre Antworten bleiben in Ihrem Browser, es wird nichts gesendet oder gespeichert.
Direkte Antworten zu CAI Score, Bereitstellung, EU-AI-Act-Ausrichtung und wie sich die Trust-Schicht von einer Agentenmanagement-Plattform unterscheidet.
Colleague AI ist die Vertrauensschicht für Enterprise-KI. Sie zertifiziert KI-Agenten nach dem CAI Score, einer fünfstufigen Risikoklassifizierung (L1-L5), dokumentiert die Kontrollen jedes Agenten und erzeugt einen Audit-Trail. Agenten laufen in Ihrer eigenen Umgebung; Colleague AI hostet nur die Governance-Steuerungsebene, sodass Unternehmen KI einsetzen können, die sie verteidigen können.
Der CAI Score ist ein Zertifizierungsrahmen für KI-Agenten, beschrieben als „das FICO der KI“. Er klassifiziert jeden Agenten nach Risiko auf einer fünfstufigen Skala, von L1 (Assistiert) bis L5 (Autonom), und legt genau fest, wie viel der Agent selbst tut und wo ein benannter Mensch verantwortlich bleibt, und belegt es dann für das Audit.
L1 Assistiert: informiert nur, handelt nicht. L2 Entwirft: erstellt Arbeit zur Freigabe durch einen Menschen. L3 Operiert: routinemäßige Aktionen in einem abgegrenzten Workflow. L4 Entscheidet (überwacht): unterstützt hochriskante Entscheidungen mit einem benannten verantwortlichen Menschen. L5 Autonom: handelt innerhalb fester, vorab genehmigter Leitplanken. Je höher die Stufe, desto mehr Aufsicht und Protokollierung verlangt der Rahmen.
Agenten laufen in Ihrer eigenen Microsoft Copilot Studio-, Power Automate- und Azure-Umgebung. Colleague AI hostet nur die Kontrollebene, Scores, Richtlinien und Audit-Metadaten. Keine Kundendaten werden jemals auf unserer Seite verarbeitet. Ihre Daten verbleiben in Ihrem Tenant.
Ja. Der CAI Score ist auf Risikoklassifizierung, menschliche Aufsicht, Protokollierung und Transparenz ausgerichtet. Er unterstützt die Compliance-Arbeit, ersetzt jedoch keine rechtliche, Risiko- oder regulatorische Bewertung.
Die meisten Plattformen beobachten und orchestrieren Agenten oder auditieren Modelle nachträglich. ColleagueAI ergänzt die fehlende Schicht: einen portablen CAI Score, produktionsreife Agentenpakete, Token-Ökonomie-Monitoring und Governance-Nachweise. So lassen sich Agenten praktisch steuern, messen, optimieren und skalieren, nicht nur in einem weiteren Dashboard.
Agent Sprawl entsteht, wenn sich KI-Agenten im Unternehmen schneller verbreiten, als jemand sie verfolgen kann, verschiedene Anbieter, Frameworks und Clouds, jeder mit eigenem Risikoprofil und ohne gemeinsame Prüfspur. Jedem Agenten eine CAI Score-Zertifizierung zu geben bedeutet, dass jeder einen bekannten Tier und einen Nachweis-Datensatz hat, sodass Sie immer wissen, was läuft und wer dafür verantwortlich ist.
Der Katalog umfasst 36 produktionsreife KI-Agenten über fünf funktionale Säulen: Betrieb & Service, Risiko, Sicherheit & Compliance, Daten & Infrastruktur, Vertrieb & Marketing und Unternehmen (HR, Recht, Einkauf, Reporting). Sie laufen auf den CAI-Stufen L2 bis L4, wobei L4-Agenten vor dem Go-live eine Freigabe durch die Leitung erfordern.
Diese statische Demonstration nutzt einen fiktiven Finanzfall, um das Betriebsmodell hinter ColleagueAI-Paketen zu zeigen: berechtigungsbewusste Abfrage, Root-Cause-Analyse, menschliche Aufsicht und eine prüfbare Evidenzspur.
ColleagueAI beschreibt Governance-Unterstützung und Bereitstellung Readiness, keine pauschale rechtliche Compliance-Garantie.
Nutzen Sie diese Seite, um einen Business Use Case zu wählen, das Governance-Profil zu verstehen, das Factsheet des Agenten zu prüfen und eine Demo anzufragen. Der Produktionszugriff wird über eine begleitete Demo und die kommerzielle Einrichtung freigegeben.
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Jedes ColleagueAI-Agentenpaket kann tokenbasierte Nutzungsintelligenz enthalten, die in der Kundenumgebung läuft. Sie zeigt Tokenverbrauch, geschätzte Kosten, Wiederholungen, übergroßen Kontext, Modellwahl und Optimierungsmöglichkeiten, ohne dass ColleagueAI Prompts, Ausgaben, Dokumente oder Geschäftsinhalte sieht.
Das ist keine Mitarbeiterüberwachung. Es ist kundeneigene KI-Kostenintelligenz: Metadaten, die Nutzern, Finance, Operations und Führung helfen, Tokenverschwendung zu reduzieren und wertvolle Agenten zu skalieren.