ColleagueAI ayuda a los equipos de finanzas, operaciones, riesgo, cumplimiento, legal, compras, RR. HH. y servicio a desplegar paquetes de agentes de IA con propiedad clara, clasificación de riesgos, evidencia de ROI y pistas de auditoría.
Colleague AI es la capa de confianza para la IA empresarial. Certifica agentes de IA según el CAI Score (una clasificación de riesgo de cinco niveles de L1 a L5) documenta los controles de cada agente y produce un registro de auditoría. Los agentes se ejecutan en su propio entorno; nosotros solo alojamos el plano de control de gobernanza. Así despliega IA que puede defender.
Los paquetes de ColleagueAI están diseñados para implementarse dentro del límite de Microsoft y la nube del cliente. Los datos de negocio del cliente permanecen en el plano de datos controlado por el cliente; ColleagueAI proporciona el plano del agente, el patrón de gobernanza CAI Score, la guía de implementación y el soporte de versionado.
El tiempo de ejecución, las comprobaciones de identidad, la recuperación y la evidencia de auditoría se implementan en el entorno del cliente.
Empaquetamos el diseño reutilizable del agente y los controles de gobernanza para que los equipos no partan de un prompt, flujo de trabajo o modelo de auditoría en blanco.
Los patrones RAG deben heredar los permisos existentes del usuario en Entra ID y M365. El agente solo debe recuperar o resumir contenido al que el usuario ya está autorizado a acceder.
Los paquetes L3 y L4 están diseñados con patrones de revisión, aprobación, escalado y evidencia de auditoría.
La clasificación según la AI Act y el uso regulado depende del proceso, los datos y el contexto de implementación del cliente. Esto es evidencia de gobernanza, no una garantía de cumplimiento legal.
Cada paquete combina un blueprint de agente desplegable, guía de implementación, soporte de ROI, evidencia de gobernanza y un Monitor CAI de economía de tokens.
Cada paquete de agente ColleagueAI incluye un blueprint desplegable, clasificación CAI Score, guía de implementación, soporte de ROI, evidencia de auditoría e indicadores de economía de tokens para su entorno Microsoft/Azure.
Cada agente se valida con sus propios casos antes de salir a producción, y su retorno se cuantifica de antemano (dinero ahorrado, horas y FTE liberados, amortización) con una calculadora integrada y un dosier de agente que puede presentar a un director financiero.
Cada agente lleva un CAI tier de riesgo, un responsable humano nombrado y un registro de auditoría completo alineado con el Reglamento IA de la UE y la norma ISO/IEC 42001. Cuando riesgos, auditoría o compras pregunten, la respuesta ya está documentada.
Lo difícil de la IA empresarial no es construir un agente que funcione en una demo, es gobernar la proliferación una vez que hay decenas en marcha: saber dónde puede actuar cada uno, quién es responsable cuando actúa, y poder demostrárselo a un auditor. Colleague AI le da primero ese marco (el plan de gobernanza) y luego inserta agentes certificados en el nivel correcto.
El plano es lo primero: cada paso de su proceso recibe el CAI tier en el que está autorizado a operar, y cada plaza se cubre únicamente con un agente certificado en ese tier o por debajo. Los agentes ocupan plazas en un diseño gobernado, no se acoplan a un proceso esperando que funcione.
El nivel CAI de un agente es un contrato firme sobre su autonomía. Los agentes de nivel bajo solo redactan y sugieren. Los de nivel alto asisten a una persona designada que sigue siendo responsable. La seguridad es estructural, no una promesa de marketing.
Los agentes se ejecutan en su propio entorno de Microsoft y la nube. Colleague AI solo aloja el plano de control, metadatos de gobernanza, puntuaciones y registro de auditoría. Sus datos nunca salen de su inquilino.
La mayoría de los proveedores de IA piden su confianza. Preferimos ganarla como lo hacen las funciones reguladas, con un método documentado, una responsabilidad con nombre y evidencias auditables.
Colleague AI lo crean personas que han dirigido operaciones reguladas de finanzas, seguros y SAP, y pasado por las auditorías que les siguen. El CAI Score recoge cómo razonan realmente esas funciones sobre el riesgo y el control, no cómo se ve una demo.
El CAI Score es un marco abierto: niveles definidos, roles humanos nombrados, registro y períodos de revisión. Puede ver exactamente cómo se clasifica cada agente, y rebatirlo si no está de acuerdo. Una metodología que aguanta el escrutinio es una en la que realmente puede confiar.
Los agentes se ejecutan en su tenant; nunca procesamos sus datos. Cada acción queda registrada y atribuida, diseñada para satisfacer el Reglamento IA de la UE, DORA y la norma ISO/IEC 42001. La evidencia vive en el Centro de confianza, no en un dosier de ventas.
Léalo de abajo hacia arriba: cuanto más alto el nivel, más puede hacer un agente, y más supervisión humana, registro y responsabilidad construye el plan a su alrededor. Cada agente del catálogo lleva uno.
Informa y responde. No realiza ninguna acción ni cambia ningún registro. El trabajo lo hace la persona; el agente solo lo hace más rápido de encontrar y entender.
Produce un entregable (un documento, una consulta, un informe, un mensaje de contacto) para que una persona lo revise y apruebe. Nada de lo que crea el agente se usa hasta que alguien lo aprueba.
Ejecuta acciones rutinarias de bajo riesgo dentro de un flujo acotado, clasificar, enrutar, gestionar, registrar. Las excepciones y lo inusual se entregan a una persona. Cada acción lleva marca de tiempo.
Apoya decisiones y controles en procesos de mayor riesgo, cumplimiento, contratos, seguridad, doble verificación. Una persona designada sigue siendo responsable de la decisión; el agente asiste y la evidencia. Diseñado para el escrutinio de procesos de alto riesgo.
Actúa de forma independiente dentro de límites firmes y aprobados previamente. Reservado al nivel más alto de certificación, y hoy no lo usa ningún agente de este catálogo.
// Este catálogo se entrega en los niveles L2-L4. Los agentes L4 requieren aprobación de la dirección antes de salir a producción.
Filtre por dónde trabajan y por cuánta autonomía tienen. Abra cualquier agente para ver dónde encaja en un proceso, su valor, el KPI que mueve y su postura de riesgo y cumplimiento.
Un solo agente ayuda. Una secuencia gobernada transforma un proceso de principio a fin, cada agente en el nivel correcto, cada uno cediendo el relevo al siguiente, y las personas a cargo de los pasos de alto riesgo. Cuatro ejemplos prácticos.
De descuadres de conciliación inexplicados a un informe listo para el consejo, con doble control en las cifras que importan.
Una escalada llega y termina, semanas después, como una línea limpia en el informe mensual del cliente, sin que un gestor viva en la cola de tickets.
Un MSA de proveedor pasa del buzón a la firma con las obligaciones entendidas y los riesgos señalados, el tiempo legal dedicado al criterio, no a leer.
Un evento de riesgo se captura limpiamente, la supervisión sigue siendo continua y el plazo de auditoría nunca sorprende, con un panel en vivo en lugar de una carrera de hojas de cálculo.
Elija un agente, introduzca sus propias cifras y su inversión, y la calculadora estima el ahorro anual, las horas y los FTE liberados, el ROI y la amortización. Sus cifras se quedan en su navegador, no se envía nada.
Solo una estimación. Las cifras se generan a partir de sus datos y de supuestos por defecto editables (horas anuales a tiempo completo fijadas en 1.840). Ilustran un valor potencial y no son una garantía, un presupuesto ni asesoramiento financiero.
Los agentes se ejecutan donde ya viven sus datos de negocio. ColleagueAI mantiene los metadatos de gobernanza, scoring, evidencia de auditoría e indicadores de economía de tokens alrededor de ellos.
Los agentes se ejecutan dentro de su entorno de Microsoft Copilot Studio, Power Automate y Azure. Colleague AI aloja únicamente el plano de control, puntuaciones, políticas, metadatos de auditoría. Ningún dato de cliente llega a nuestro lado. Sus datos se quedan dentro de sus sistemas.
El nivel CAI define exactamente dónde sigue siendo responsable una persona. Los agentes L4 nunca deciden solos, asisten, evidencian y entregan la decisión a una persona designada. La supervisión no es un ajuste que se pueda apagar; está integrada en el nivel.
Cada acción del agente queda registrada, sellada con marca de tiempo y atribuida a su responsable. Cuando un auditor o regulador pregunte qué ocurrió y quién aprobó, la respuesta ya es un registro, no algo que tenga que reconstruir a posteriori.
La clasificación de riesgos, la supervisión humana, el registro y la transparencia son el núcleo del CAI Score. El marco está diseñado para respaldar el trabajo de evidencia de EU AI Act, DORA e ISO/IEC 42001, sujeto a la implementación del cliente y a una revisión legal.
Seis preguntas. Obtenga el nivel de madurez de gobernanza de IA de su organización, y las brechas concretas que cerrar antes de que pregunte un regulador o un auditor. Construido sobre la misma metodología CAI con la que certificamos agentes.
Autoevaluación indicativa. Sus respuestas se quedan en su navegador, no se envía ni se almacena nada.
Respuestas directas sobre CAI Score, despliegue, alineación con EU AI Act y cómo la capa de confianza difiere de una plataforma de gestión de agentes.
Colleague AI es la capa de confianza para la IA empresarial. Certifica agentes de IA según el CAI Score, una clasificación de riesgo de cinco niveles (L1-L5), documenta los controles de cada agente y produce un registro de auditoría. Los agentes se ejecutan en su propio entorno; Colleague AI solo aloja el plano de control de gobernanza, para que las empresas desplieguen IA que puedan defender.
El CAI Score es un marco de certificación para agentes de IA, descrito como «el FICO de la IA». Clasifica a cada agente por riesgo en una escala de cinco niveles, de L1 (Asiste) a L5 (Autónomo), definiendo exactamente cuánto hace el agente por sí solo y dónde sigue siendo responsable una persona designada, y luego lo evidencia para la auditoría.
L1 Asiste: solo informa, no actúa. L2 Redacta: produce trabajo para que lo apruebe una persona. L3 Opera: acciones rutinarias dentro de un flujo acotado. L4 Decide (supervisado): apoya decisiones de alto riesgo con una persona designada responsable. L5 Autónomo: actúa dentro de límites firmes y aprobados previamente. Cuanto más alto el nivel, más supervisión y registro exige el marco.
Los agentes se ejecutan dentro de su propio entorno de Microsoft Copilot Studio, Power Automate y Azure. Colleague AI aloja únicamente el plano de control, puntuaciones, políticas y metadatos de auditoría. Ningún dato de cliente es procesado nunca en nuestro lado. Sus datos permanecen en su tenant.
Sí. El CAI Score se estructura en torno a la clasificación de riesgos, la supervisión humana, el registro y la transparencia. Apoya el trabajo de cumplimiento, pero no sustituye la evaluación legal, de riesgos o regulatoria.
La mayoría de las plataformas observan y orquestan agentes o auditan modelos después. ColleagueAI añade la capa que falta: un CAI Score portátil, paquetes de agentes listos para producción, monitorización de economía de tokens y evidencia de gobernanza. Es una forma práctica de gobernar, medir, optimizar y escalar agentes, no solo otro panel.
El agent sprawl es lo que ocurre cuando los agentes de IA se multiplican por toda la empresa más rápido de lo que nadie los registra, distintos proveedores, frameworks y nubes, cada uno con su propio perfil de riesgo y sin rastro de auditoría compartido. Dar a cada agente una certificación CAI Score significa que todos tienen un tier conocido y un registro de evidencia, de modo que siempre sepa qué está funcionando y quién es el responsable.
El catálogo incluye 36 agentes de IA listos para producción en cinco pilares funcionales: Operaciones y servicio, Riesgo, seguridad y cumplimiento, Datos e infraestructura, Ventas y marketing, y Corporativo (RR. HH., legal, compras, reporting). Operan en los niveles CAI L2 a L4, y los agentes L4 requieren aprobación de la dirección antes de salir a producción.
Este recorrido estático utiliza un caso financiero ficticio para mostrar el modelo operativo detrás de los paquetes ColleagueAI: recuperación con control de permisos, análisis de causa raíz, supervisión humana y una trazabilidad de evidencia apta para revisión.
ColleagueAI describe soporte de gobernanza y preparación de despliegue, no una garantía legal general de cumplimiento.
Use esta página para elegir un caso de uso de negocio, comprender el perfil de gobernanza, revisar el factsheet del agente y solicitar una demo. El acceso a producción se habilita mediante una demo guiada y la configuración comercial.
Lleve nuestros agentes certificados a su red o a sus clientes y gane una parte de lo que aporte, refiera, revenda o despliegue, con materiales respetuosos con la marca y atribución rastreada. También vendemos directo; los socios amplían el alcance.
Hágase socio →Monitor CAI de economía de tokens
Cada paquete de agente ColleagueAI puede incluir inteligencia de uso a nivel de tokens que se ejecuta dentro del entorno del cliente. Ayuda a ver consumo de tokens, coste estimado, reintentos, contexto sobredimensionado, elección de modelos y oportunidades de optimización, sin que ColleagueAI vea prompts, salidas, documentos o contenido de negocio.
No es vigilancia de empleados. Es inteligencia de coste de IA propiedad del cliente: metadatos que ayudan a usuarios, finanzas, operaciones y dirección a reducir desperdicio de tokens y escalar los agentes que entregan valor.